How AI Supercharged My Rapid Design Sprints
Toen OpenAI op de proppen kwam met hun Custom GPT's, vulde mijn feed zich razendsnel met toepassingen als mealplanners, boodschappenlijstjes en zelfs hulp om mijn leesniveau 2 te verbeteren. Niet bepaald waar ik op zat te wachten, tot ik mijn design frameworks voor studenten ging vertalen naar custom GPT's. Handig voor toepassingen zoals een design sprint—waar AI vanuit je probleemstelling meteen ideation kan opstarten. Met die inspiratie knal je vervolgens wat creatieve designs in Figma en laat je deze valideren (WCAG 2.1 approved uiteraard!).
Dankzij de recente updates van OpenAI—image creation & verbeterde reasoning—heb ik dit weekend mijn Rapid Design Sprint nog verder gepimpt. Waar zit die extra power precies? ① Betere ideation, waardoor het zelfs voor mij af en toe als pralinees begint te klinken; ② next-level conceptvalidatie; én ③ je kunt meteen je eerste wireframes genereren!
Resultaat? Binnen exact 32 minuten en 17 seconden kon ik Spotify's "For You"-pagina volledig redesignen én valideren. AI vuurt zoveel creatieve input af dat mijn creatieve hersenspinsels compleet over hun toeren gaan—en net dát maakt het zo geniaal.
In dit artikel neem ik jullie mee door deze sprint: Rethinking Spotify’s mobile "For You" homepage by blending algorithmic and social music discovery.
The Challenge: Spotify’s 'For You'-feed werkt prima, maar je voelt gewoon dat je gevoed wordt door robots. Ik mis daardoor soms dat persoonlijke en sociale gevoel van samen muziek ontdekken. (Deel jij nog liedjes via WhatsApp? Of hoe doe jij dat tegenwoordig? Via een TikTok of Reel?) Oeps, ik dwaal af ☞ mijn opdracht: maak de feed socialer, persoonlijker en dynamischer zonder dat het overweldigend wordt.
Phase 1: Ideation — mijn 3-stappen AI Sprint
Stap 1: Probleem helder krijgen
"Spotify’s homepage offers algorithmic recommendations, but lacks a social layer. We aim to blend friend and community signals into the feed to create a warmer, more relevant discovery experience."
Daarnaast stelde AI drie design goals op:
Minder keuzestress (Klik jij ook gewoon op de discover weekly morgen?)
Versterken van sociale connecties via muziek
Meer interactie op de homepage
Stap 2: Generate "How Might We" Prompts & Ideas
☞ AI genereerde paar coole HMW-vragen. Mijn favorieten:
Hoe kunnen we activiteit van vrienden op een inspirerende en natuurlijke manier tonen?
Hoe combineren we algoritme-suggesties met sociale context voor een rijkere ervaring?
☞ Hieruit kwamen oplossingen zoals:
Friend Pulse cards: mini-modules met speelse updates van vrienden
Sociale context bij algoritmische aanbevelingen ("3 vrienden vonden dit leuk")
Slimme mix-layout met algoritmische én sociale content
Stap 3: Prioritize Solutions & Define the Flow
AI gaf scores op waarde, impact en haalbaarheid. Hier kwamen Friend Pulse en sociale context als topfavorieten uit de bus (We weten dat je ook met 3 sterren uit de bocht kan gaan, dus ik ben alert). Daarna werd een simpele user journey bepaald:
Open app → land op "For You"
Bekijk een mix van aanbevelingen en vriend-updates
Tik een Friend Pulse aan → ontdek playlist van vriend
Blijf scrollen → ontdek meer
Daarna: snel wireframes genereren (hier had ik beter mijn best kunnen doen, maar ik was aan het pacen om onder die 30 minuten af te ronden. De kleinste zijn dutje loopt bijna af)
New ChatGPT image creation allows to rapid generate wireframes (can be enhanced)
Phase 2: Concept Validation — Bringing the Vision to Life
Met de AI-wireframes als startpunt, pakken inzichten en actieve hersenspinsels, vloog ik in mijn Figma file om snel een concept te designen. Deze live-elementen kwamen er uit:
“Sam is vibing on…”
“Join Tom’s Radio” (samen luisteren)
Podcast-sessie syncing
☞ Resultaat: een levendige feed die nog steeds als Spotify aanvoelt, maar hopelijk met meer verbinding tussen vrienden. (Normaal simuleer ik nu user tests op basis van data die ik optimaal opzet via eigen Supabase infrastructuur, gelinkt aan het project... voor een ander artikel misschien)
Terug naar ChatGPT, mijn concept geüpload en uitgebreide feedback gekregen zoals een echte design review—bijvoorbeeld over toegankelijkheid: "Accessibility: Some text (e.g. “Trending with your friends”) may fall below ideal contrast ratios on smaller screens or in low-light — worth checking with WCAG AA contrast tools."
Conclusie
Deze sprint duurde amper 32 minuten en 17 seconden (getimed met mijn eigen gebouwde app Souko begot) — van probleemstelling naar gevalideerd Figma concept met AI-feedback. AI kan je creatieve proces gigantisch versnellen, waardoor je gewoon slimmer én sneller kan ontwerpen. (Insert inspiring quote on AI as co-pilot én een plug over feit dat dit exact is wat ik doe bij klanten, mee helpen zoeken naar optimalisatie in huidige werking)
Benieuwd? Probeer de design sprint zelf via je favoriete AI! Alle instructies vind je via de link in de eerste comment onder dit artikel. Slide gerust in mijn DM's of reageer met 'Rapid' en ik deel ze persoonlijk met je. Ik help je graag verder! (Eventueel in het pralinees.)